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就这样坚持了天，演出当天，需要把缝针处的胶布摘了，疼得她龇牙咧嘴的，妈妈看着她，问她能行吗？她皱着眉头说行，可以！那眼神让妈妈都不禁落泪！演出结束后，练琴的热情一发不可收拾。催着练琴的事再也没有发生过······寒假到了，家里有老人生病住院，没人有时间管她。她当时有两个选择，要么白天回奶奶家跟太太一起，可以看书学习，但是没钢琴，没办法练琴；要么自己在家练琴，但是家里一个人都没有。她竟然选择了自己在家练琴，妈妈上班走，把门反锁好，中午有人回去给她送顿饭，下午她接着练，一直到晚上妈妈下班。所以，兴趣真的是学习好的良药。
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վ-(近日产品)庐阳乐器店哪个型号性价比高(2024更新成功)(今日/热点)， 1.3.2 AdaBoost1.4 人工神经网络人工神经网络(Artificial Neural networks, ANN)源自对生物神经网络的仿真和模拟。其在分类任务的工作流程如图4所示，原始样本经输入层进入网络，经若干个隐藏层，通过激活函数输出所属类别。图4 神经网络在分类问题中的工作流程计算流程如图5所示，分为“数据预处理”和“模型训练与评估”两部分。图5 水质预测模型计算流程图6 广东省2008—2016年水质监测站分布参数指标分为气象指标和社会经济指标两类。气象指标包括降雨、气温和蒸发，是水质预测中常用的指标。有研究表明，降雨、气温和蒸发等气象条件是驱动污染物迁移、传输和转化的重要因素，并采用机器学习方法研究了气象因素与区域水质之间的关系。本研究的气象数据采用中国气象数据网公布的广东省36个国家气象监测站的日尺度数据，气象监测站的分布如图7所示。除此之外，本研究采用GDP、总人口数、人口密度、城市用水人口、城市供水总量、城市供水管道长度、城市污水排放量、工业废水排放量以及城市污水处理率9个社会经济指标进行水质预测，如表2和表3所列。其中，GDP、总人口数以及人口密度，从区域经济发展规模上间接反映污染的整体排放强度;城市用水人口、城市供水总量、城市供水管道长度，从城市用水规模上间接反映污水的排放体量;城市污水排放量、工业废水排放量、城市污水处理率，直接影响一个区域的水质情况，是水质预测的重要指标。社会经济相关数据来自中国知网的大数据研究平台。
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