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作者:[195p4r] 发布时间:[2024-06-12 01:41:38]

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强监管下的自我审核一直以来,内容平台涉黄涉的问题都是平台审核和政策监管的“重灾区”。2019年6月,国家网信办曾对吱呀、Soul、语玩、一说FM等26款违法违规音频平台,分别采取约谈、下架、关停服务等阶梯处罚。

但是,如果不是有组织大批量的账号行为,可能就需要人工审核或其它监测的平台来辅助。目前各平台采用的多是系统拦截加人工的方式,有规则、黑名单、人工智能风控,也有人工审核,者结合进行欺诈信息和不良内容的清洗。除了技术因素之外,平台的主观选择也是一大重要因素,很多社交平台存在涉黄问题,但如果不打擦边球,平台活跃度可能降低。所以,在审核上,一方面黑产组织在不断与规则作斗争,开发新模式,再加上用户数巨大,技术加人工的审核难度依然不小,另一方面,平台在权衡内容和活跃度的时候,也要做出取舍。

网易云音乐、荔枝FM、企鹅FM、喜马拉雅、右、探探等APP也在今年经历了下架。2018年4月,快手、火山小视频安卓版APP也曾被下架整改,要求全面清查库存节目,对低俗、暴力、血腥、色情、有害节目立即下线。内容社区不断的自我审核与外部监管并存基本成为常态。强监管之下,对于内容平台的审核能力提出了更高要求,一些企业也探索了新的方式。张一鸣曾发道歉信表示强化总编辑责任制,全面纠正算法和机器审核的缺陷,不断强化人工运营和审核,将6000人的运营审核队伍扩大到10000人。除了通过内容质量中心严把内容质量关外,今日头条还建立了打击低俗的人工智能小程序“灵犬系统”,输入文字或文章链接,系统即可检测内容质量指数,并给出算法模型的鉴定结果,配合人工审核进行内容质量把控。

除了建立自己的风控体系之外,一些也会去找第方合作。为各类平台提供审核服务的从业者江洋对燃财经表示,人工审核和机器审核相辅相成,有一部分机器不能拦截到的东西,通过人工去提供一些标签,算法就可以去验证,同时捕捉到跟这个账号有关联的群组和账号,这样效率会更高。即使企业大力审核,各类APP仍然难逃被下架的命运。那么,内容审核难在哪儿?有哪些新模式与技术应用在审核上?江洋告诉燃财经,目前审核方面的技术已经经历了个阶段。代审核解决方案以名单类(如黑名单)等方案为主,技术上比较简单,建立基于数据的名单,根据一些关键词,并通过大数据AI技术收集数据名单中的有效信号,拦截相关信息。

比如可以设置一个账号发广告不能发超过50条,到第51条账号就会被封。第始了机器学习,或者说有监督的机器学习。即给风控案例或数据做一些标签,通过各种机器学习的手段,把它固化成模型,通过不停的迭代,做风控和反欺诈方面的决策。

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